Logging
Data

Die dänische Firma trendlog.io bietet mit Ihrer Lösung einen leichten Zugang zu Maschinendaten und ermöglicht es Unternehmen so, ihre Produktivität mit ihrem bestehenden Maschinenpark zu steigern. Mit ihrer Cloud-basierten Lösung können Firmen wichtigen Daten z.B. von Produktionslinien, Palettiermaschinen, Lagerstätten etc. erfassen und visualisieren und sich so einen sofortigen Überblick über ihren Betrieb und ihre Effizienz verschaffen.

 Bild der Plug&Log Box zum loggen und analysieren von Maschinenkennzahlen

Dabei setzt trendlog.io hardwaretechnisch auf den RevPi Core und verbaut diesen als zentrale Recheneinheit in Ihre sogenannte „Plug&Log Box“. trendlog.io hat dem RevPi Core ein eigenes Software-Image verpasst, damit die Einrichtung des Geräts und die Anbindung an die Cloud ohne spezielle Vorkenntnisse innerhalb kürzester Zeit vom Kunden direkt übernommen werden kann. Statt Sensoren über die RevPi Erweiterungsmodule anzubinden, geht trendlog.io hier einen Sonderweg und nutzt Remote I/O-Erweiterungsmodule von Moxa die dezentral in Daisy-Chain-Topologie angebunden werden. Die Kommunikation der I/O-Module zum RevPi erfolgt über die Ethernet-Schnittstelle mittels Modbus TCP.

Schematische Darstellung einer Einbindung der Plug&Log Box

Die gesammelten Maschinendaten werden vom Revolution Pi verarbeitet und dann in die Cloud gesendet und können dort vom Kunden auf einem browserbasierten und nach Kundenwunsch konfigurierten Dashboard angezeigt werden. Die Visualisierung der Produktionsdaten in Echtzeit ist nur der erste Schritt zur Optimierung der Produktivität. Das kontinuierliche Sammeln von Maschinendaten hilft bei der Vorhersage, Planung und Ausführung von Wartungen an den jeweiligen Maschinen. Darüber hinaus kann durch die Registrierung und Kategorisierung von Fehlern, zukünftige Ausfallzeiten verhindert und damit die Kapazität der Maschinen erhöht werden.

Weitere Informationen zu trendlog.io und Retrofit Use Cases die bereits mit der Plug&Log Box realisiert worden sind, findest Du auf ihrer Webseite.

Eingesetzte Module

  • RevPi Core Icon
    RevPi Core